Ergebnis
Entwicklung eines MCP-Servers mit Anbindung an Wartungsdokumente
Deployment der Lösung im lokalen Unternehmensnetzwerk
Sicherstellung einer stabilen und sicheren KI-Self-Service-Nutzung
Technologien & Methoden
MCP
Azure AI
OpenAI
Vorgehen
Aufbereitung technischer Dokumente in Vektordatenbank
Entwicklung eines Vision-Modells zur Verarbeitung technischer Zeichnungen
Toolkasten für KI-Agenten durch MCP-Funktionen
Aufbau sicherer Endpunkte mit MS Entra und rollenbasierten Zugriffsmodellen
Endnutzer-Schulungen und Feedback-Loops mit Fachbereichen
Etablierung eines skalierbaren Betriebs- und Qualitätsmonitorings für die KI-Lösungen
Herausforderung
Komplexe Wartungsinformationen für Self-Service nutzbar machen
Hohe, konsistente Antwortqualität sicherstellen
KI-Halluzinationen bei kritischen Themen vermeiden
Präzisen Zugriff auf relevante Wartungsdaten ermöglichen
