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Ergebnis

  • Long-List an priorisierten KI-Use-Cases je Fachbereich

  • Erste Bewertung des Technologie-Stacks unter Berücksichtigung des Data Landscapes

  • Umsetzungsroadmap der KI-Use-Cases

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Technologien & Methoden

  • BPMN 2.0

  • KI-Use-Case-Workshop

  • Signavio

  • Microsoft Visio

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Vorgehen

  • Durchführung von KI-Use-Case Workshops

  • Strukturierter Framework-Ansatz zur systematischen Use-Case-Identifikation

  • Analyse bestehender Prozesse zur Aufdeckung von Automatisierungs- und Effizienzpotenzialen

  • Bewertung von Use Cases entlang klarer Kriterien 

  • Priorisierung in einer transparenten, business-getriebenen Roadmap

  • Einbindung von Fachbereichen zur Sicherstellung realistischer Anforderungen

  • Ableitung eines fokussierten Maßnahmenplans für Pilotierung und Skalierung

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Herausforderung

  • Potenzial von KI wurde durch Top-Management erkannt

  • Fehlendes Verständnis / Roadmap zur KI Potentialanalyse

  • Viele Ideen für KI, aber keine Priorisierung bezüglich Startpunkt

  • Keine Dokumentation von Ist-Geschäftsprozessen

Berater der KI Use Cases identifiziert.

Geschäftsprozess-zentrierte KI Use Case Identifikation.

Identifikation von KI-Use-Cases

KI
BPMN
Strategie
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